Nom, càrrec i empresa
Fernando Oliver, CEO & Founder de Mafer AI.
Parla’ns de l’empresa on treballes. Quina és la seva història?
Mafer AI va néixer a Barcelona de la mà de dos amics de la infància: Marc Montalbo (CTO, matemàtic i investigador en Machine Learning) i jo. Ens coneixem des dels cinc anys i, des de l’adolescència, teníem clar que volíem construir alguna cosa gran plegats; cadascú va anar preparant el seu camí per arribar a aquest moment, ell des d’un vessant profundament tècnic i jo des d’una orientació més enfocada al negoci.
Vam trobar l’oportunitat en el sector dels specialty chemicals: indústries com les fragàncies, les aromes o la cosmètica competeixen a través de la innovació i acumulen dècades de coneixement experimental, però continuen treballant amb tecnologia de fa deu o quinze anys. Informació d’un valor enorme es troba dispersa entre fulls d’Excel, quaderns de laboratori, resultats d’instruments analítics i el coneixement d’uns pocs experts. A Mafer estem construint la primera plataforma de dades i intel·ligència artificial que captura, normalitza i estructura tota aquesta informació química, integrant-se directament amb els equips de laboratori (GC-MS, LC-MS, espectròmetres), l’ERP i els fluxos de treball de cada equip, per convertir-la en intel·ligència preparada per entrenar models propietaris de cada companyia.
Vam començar a temps complet l’octubre del 2025 i el creixement ha estat molt ràpid: avui som un equip de dotze persones altament especialitzades (doctorats en cromatografia i matemàtiques, enginyers i investigadors en IA i ML), treballem amb empreses líders dels sectors de les fragàncies, les aromes i els béns de gran consum a Espanya i Europa, hem tancat una ronda d’inversió amb fons i inversors de primer nivell i formem part de l’AI Factory del Barcelona Supercomputing Center. La nostra ambició és construir, des de Barcelona, una companyia global: el sistema operatiu que utilitzin els equips d’R+D de les indústries de formulació.
Què implica el teu dia a dia a l’empresa?
El meu dia a dia se situa al punt on convergeixen el client, el producte i l’estratègia. A Mafer sempre diem que aquí o construeixes o vens, i jo venc: passo gran part de la setmana amb clients (moltes vegades als seus propis laboratoris i plantes de producció), entenent els seus processos d’anàlisi cromatogràfica, formulació i regulació, i traduint aquests colls d’ampolla en solucions concretes conjuntament amb l’equip tècnic. També acompanyo els equips directius en tot el procés de convertir les seves empreses en organitzacions AI-native.
La resta del temps el dedico a construir companyia: captar talent excepcional, cuidar la relació amb inversors i partners com el BSC i assegurar que cada desplegament aporta un valor real i mesurable. Operem amb un model de Forward Deployed Engineers, amb tot l’equip en contacte directe amb el client, de manera que la meva responsabilitat final és que allò que prometem en una reunió es converteixi en un producte funcionant amb dades reals en qüestió de setmanes.
Quin valor diferencial aporteu?
Diria que tres aspectes, molt connectats entre si:
Verticalització real: som AI-native per naturalesa i entenem els cromatogrames, les matèries primeres, les restriccions reguladores i la lògica de la formulació. El nostre equip combina química, matemàtiques i enginyeria per tractar aquestes dades amb el rigor que requereixen i aplicar les arquitectures de models més adequades.
Integració sense friccions: avui la IA permet que sigui el programari qui s’adapti a les persones, i no a l’inrevés. A més, ens connectem directament a les dades en brut (raw data) del maquinari de laboratori, l’ERP, els LIMS i els fluxos de treball de l’empresa, sense obligar ningú a canviar la seva manera de treballar. En poques setmanes el client veu l’impacte que la IA pot generar en els seus equips.
Les dades del client són la seva propietat intel·lectual: cada empresa disposa de la seva instància privada i les seves dades serveixen exclusivament per entrenar els seus propis models; mai no es comparteixen ni es reutilitzen amb tercers. La nostra tesi és que, en el futur, cada companyia tindrà els seus propis models, i aquests seran tan bons com la qualitat i la parametrització de les seves dades.
Quins reptes creus que afronteu en els pròxims anys?
El primer és escalar el delivery sense rebaixar el nivell: avui tenim més demanda de la que podem assumir, i el repte és créixer en equip, processos i producte mantenint la qualitat tècnica i la proximitat amb el client que ens han portat fins aquí.
El segon és de producte: evolucionar de mòduls que resolen colls d’ampolla concrets cap a una plataforma de dades completa i, amb el temps, cap a models fundacionals que entenguin profundament el domini químic.
I el tercer és d’expansió: passar de les fragàncies i les aromes (el vertical més exigent tècnicament) a la cosmètica, l’alimentació, el home care i el personal care, indústries que comparteixen la mateixa base: dades moleculars, lògica de formulació i presa de decisions expertes. Tot plegat, reduint una bretxa històrica entre el que la investigació ja permet i el que la indústria aplica en el seu dia a dia.
Què us aporta formar part del Beauty Cluster com a entitat i a tu com a professional?
Per a Mafer, el Beauty Cluster és una porta directa a l’ecosistema on volem aportar més valor: les fragàncies, la cosmètica i el personal care són verticals estratègics per a nosaltres, i el clúster ens permet connectar amb marques, fabricants, proveïdors i laboratoris que conviuen diàriament amb els reptes de dades que nosaltres resolem. És l’entorn ideal per escoltar la indústria, validar solucions i construir col·laboracions que accelerin l’adopció tecnològica del sector.
A nivell personal, m’aporta context i xarxa: converses amb professionals que fa dècades que treballen a la indústria i que m’ajuden a entendre millor la cadena de valor, des de la matèria primera fins al consumidor. Per a algú que desenvolupa tecnologia per a aquest sector, aquest aprenentatge continu no té preu.
Tornant a tu. Com aterres al sector de la bellesa?
El meu camí ha estat poc convencional: vinc del món de la inversió i de les operacions corporatives (VC i M&A), no del laboratori. Va ser precisament analitzant companyies industrials quan vaig descobrir una paradoxa fascinant: sectors com la perfumeria o la cosmètica són altament innovadors pel que fa al producte i, alhora, molt poques startups d’IA estaven dedicant esforços a oferir solucions a l’altura.
La porta d’entrada va ser gràcies al Barcelona Perfumery Congress: ens va fascinar descobrir que una fragància pot contenir entre 150 i 200 compostos, i que darrere de cadascuna hi ha una feina analítica enorme. Quan vam entendre, juntament amb en Marc, que tota aquesta complexitat es podia estructurar i convertir en models, vam saber que havíem trobat el problema al qual ens volíem dedicar. Des d’aleshores he passat centenars d’hores en laboratoris amb perfumistes, aromistes i analistes, i estem intentant fer-nos un lloc en un dels sectors més històrics d’Espanya.
Parlant de «bellesa», com la definiries?
Des del meu punt de vista, la bellesa és complexitat percebuda com a simplicitat. Darrere d’un perfum que t’emociona hi ha centenars de molècules en equilibri, anys de coneixement i moltíssim rigor tècnic; i, tanmateix, l’experiència és immediata i senzilla. Aquesta distància entre la sofisticació del que hi ha al darrere i la naturalitat del que se sent és, per a mi, la millor definició de bellesa. I, al capdavall, també és el que intentem fer a Mafer: que tota la complexitat quedi sota la superfície i que allò que l’expert experimenti sigui simple.
Algun hobby, superpoder o passió amagada que vulguis compartir?
El meu superpoder (si és que es pot anomenar així) és la curiositat aplicada: m’agrada endinsar-me en temes que desconec, fer moltes preguntes i, en poques setmanes, entendre els processos prou bé com per intentar parlar de tu a tu amb persones que fa dècades que s’hi dediquen. Em passa amb la química, però també amb qualsevol tema que em desperta interès. Fora de la feina, el que més em recarrega és estar amb la meva família i gaudir de llargues sobretaules amb els amics de tota la vida; al cap i a la fi, Mafer va néixer d’una amistat que va començar fa més de vint anys.
Quin és l’últim llibre que has llegit o la darrera pel·lícula que has vist?
L’últim text que he llegit no és exactament un llibre, sinó l’encíclica del Papa «Magnifica Humanitas» sobre la intel·ligència artificial. Em va cridar l’atenció perquè, si el Papa dedica una reflexió profunda a la IA, és perquè ja no estem parlant només d’una tecnologia més, sinó d’una qüestió amb enormes implicacions humanes, socials i ètiques.
La vaig llegir no només des d’una mirada espiritual, sinó també des d’una perspectiva empresarial i social: quin tipus de progrés estem construint, quines responsabilitats tenim els qui desenvolupem tecnologia i com podem evitar que la recerca de l’eficiència ens faci perdre de vista les persones.
Em quedo amb una idea: la IA no va només de capacitats tècniques, sinó també de criteri. I, precisament per això, és important qui la construeix, amb quina intenció i al servei de què.
Els negocis es basen en…
…resoldre problemes reals per a empreses concretes, recolzant-se en el millor equip possible. Tota la resta (la tecnologia, el model de negoci o la marca) són només eines. En una indústria tècnica com la nostra, la credibilitat no s’aconsegueix només fent una bona presentació: es guanya al laboratori, aportant valor mesurable des de la primera setmana i construint relacions a llarg termini. Quan el client sent que el seu problema també és el teu, el negoci sempre acaba funcionant.
